KnowSoda
TecnologíaIA y datos
IA generativa: datos curiosos y test
Lo esencial en 7 ideas, con datos curiosos, una historia ilustrada y un test para ver cuánto sabes.
Lo esencial
Qué crea
La IA generativa crea contenido nuevo, como textos, imágenes, música, voces y vídeos, a partir de una instrucción. Aprende patrones de enormes colecciones de ejemplos ya existentes.
Dato clave
El «prompt» es la instrucción que le das.
Grandes modelos de lenguaje
Los chatbots funcionan con grandes modelos de lenguaje, entrenados con cantidades inmensas de texto para predecir lo que viene después. Ese truco tan simple, a escala enorme, produce una escritura fluida.
Dato clave
LLM son las siglas en inglés de «gran modelo de lenguaje».
Alucinaciones
La IA generativa puede afirmar cosas falsas con total seguridad, como citas o fuentes inventadas. Se llaman alucinaciones, así que vale la pena comprobar los datos importantes.
Dato clave
Que algo suene fluido no siempre significa que sea correcto.
Generadores de imágenes
Los generadores de imágenes convierten texto en imágenes. Muchos parten de ruido aleatorio y lo van refinando paso a paso hasta lograr una imagen que encaje con la instrucción.
Dato clave
Este método se llama difusión.
Deepfakes
Los deepfakes son vídeos, imágenes o voces hechos con IA que imitan a personas reales. Pueden ser divertidos, pero también pueden usarse para engañar.
Dato clave
Consultar fuentes fiables ayuda a detectar falsificaciones.
IA y creatividad
La IA generativa plantea preguntas nuevas: ¿de quién es una imagen hecha con IA? ¿Es justo entrenarla con obras de artistas sin pedirles permiso? Tribunales y legisladores aún lo están decidiendo.
Dato clave
En EE. UU., las obras hechas solo con IA no tienen derechos de autor.
Usarla bien
La IA generativa es genial para generar ideas, hacer borradores y explicar cosas. Las instrucciones claras dan mejores resultados, y revisar lo que produce te mantiene al mando.
Dato clave
Dar ejemplos en la instrucción suele mejorar la respuesta.
Datos curiosos
En 2018, un retrato hecho con IA se vendió en la casa de subastas Christie’s por 432 500 dólares.
Los grandes modelos de lenguaje se entrenan con tanto texto que una persona leyendo sin parar necesitaría miles de años para terminarlo.
En 2023, multaron a unos abogados de EE. UU. por citar en un escrito casos judiciales que se había inventado un chatbot.
Los primeros generadores de imágenes eran famosos por dibujar fatal las manos, a menudo con seis o siete dedos.
Las caras de los primeros deepfakes casi nunca parpadeaban, porque en las fotos de las que aprendían rara vez salían ojos cerrados.
En 2023, un artista rechazó un importante premio de fotografía tras revelar que su imagen ganadora estaba hecha con IA.
Pedirle a un chatbot que resuelva un problema paso a paso puede mejorar sus respuestas.
Historia: El juego de la siguiente palabra
El juego de la siguiente palabra
1948. El matemático Claude Shannon quiere demostrar lo predecible que es el inglés. Abre un libro al azar y apunta una palabra.
Luego pasa a otra página, vuelve a encontrar esa palabra y apunta la que la sigue. Palabra a palabra, crece una frase extraña.
Su resultado empezaba así: «The head and in frontal attack on an English writer…». Los chatbots de hoy juegan al mismo juego de la siguiente palabra, con muchísimo más texto.
¿Verdadero o falso?
Toca tu respuesta para ver si has acertado, y por qué.
-
Pregunta 1 de 10
La IA generativa puede crear imágenes a partir de texto.
Ver la respuesta
Verdadero. Lo describes y lo dibuja.
-
Pregunta 2 de 10
Los grandes modelos de lenguaje generan el texto trozo a trozo.
Ver la respuesta
Verdadero. Predicen lo que viene después, una y otra vez.
-
Pregunta 3 de 10
Los chatbots de IA pueden inventarse información falsa.
Ver la respuesta
Verdadero. Incluso cuando suenan seguros.
-
Pregunta 4 de 10
Muchos generadores de imágenes parten de ruido aleatorio.
Ver la respuesta
Verdadero. Y lo van limpiando paso a paso.
-
Pregunta 5 de 10
Los deepfakes pueden imitar la voz de personas reales.
Ver la respuesta
Verdadero. A veces con solo una muestra corta.
-
Pregunta 6 de 10
Las cuestiones sobre IA y derechos de autor aún se están debatiendo.
Ver la respuesta
Verdadero. En tribunales y parlamentos de todo el mundo.
-
Pregunta 7 de 10
Las instrucciones más claras suelen dar mejores resultados.
Ver la respuesta
Verdadero. Di lo que quieres y da contexto.
-
Pregunta 8 de 10
La IA generativa solo puede copiar exactamente archivos que ya existen.
Ver la respuesta
Falso. Produce combinaciones nuevas.
-
Pregunta 9 de 10
Los modelos de lenguaje buscan cada respuesta en una enciclopedia.
Ver la respuesta
Falso. Generan las respuestas a partir de patrones aprendidos.
-
Pregunta 10 de 10
Si un chatbot suena seguro, tiene que tener razón.
Ver la respuesta
Falso. Sonar convincente no es acertar.
Sigue en la app
KnowSoda aprende lo que sabes y te recuerda lo que estás a punto de olvidar. En IA generativa te esperan 6 ideas más en los niveles Avanzado y Experto.
Fuentes
- U.S. Copyright Office — Copyright and Artificial Intelligence
- Ho, Jain & Abbeel (2020), denoising diffusion probabilistic models
- Anthropic — Prompt engineering overview
- Reuters (2023) — ChatGPT sets record for fastest-growing user base
- OpenAI — What are tokens and how to count them
- C2PA — Coalition for Content Provenance and Authenticity
